【重要】本ウェビナーは実際にABHB SDKを使用するハンズオン形式です。ご参加には、事前のSDKダウンロード・ライセンス登録が必要となります。
＼製造系エンジニア必見！／
「画像解析を使った外観検査を自社で開発したい」
「傷や汚れを検出するプログラムを作ってみたい」
「画像検査に興味はあるけれど、AIモデルの事前学習はハードルが高い……」
そんなエンジニアの方に向けて、事前学習不要の画像解析SDK「ABHB」を使った実践型ハンズオンウェビナーを開催します。
今回のテーマは「傷・打こん・汚れの検出プログラム篇」です。
ABHBのアルゴリズム開発者本人が講師となり、画像解析の基本的な仕組みから、C言語による傷・打こん・汚れの検出プログラムの実装までを解説します。
参加者の皆さまにも実際にコードを書いていただき、画像の読み込みから前処理、不良検出、結果の出力まで、外観検査プログラムの一連の処理を体験していただきます。
✅ 開発者本人がライブ解説！
実際のコードを見ながら、ABHBの特徴である処理プロセスを学べます。
✅ 事前学習不要の画像解析を実践！
ABHB SDKを使い、C言語でアルゴリズムを組み合わせながら傷検出プログラムの作成に挑戦します。
✅ その場で質問できる双方向型ハンズオン！
実装中に分からないことがあれば、チャットや音声で開発者に直接質問できます。
① 膨大な画像データ不要
ABHBは、学習データに頼らず、人が物を見るしくみ(背景との差で対象を捉える視覚特性)を模倣した画像解析技術です。
事前の学習を必要とせず、未知の異常にも瞬時に対応することができます。
② アルゴリズムを自由に組み合わせられる！
レゴブロックのような主要汎用関数を組み合わせた、サンプルコードを利用して、目的に応じた画像解析処理を構築できます。
③ 自社での開発・システムへの組み込みが可能！
ABHB SDKを活用することで、画像解析アプリケーションの内製化や、自社製品・システムへの組み込みが可能です。
今回のウェビナーでは、こうしたABHBの特徴を、実際のプログラム実装を通じて体験していただきます！
処理プロセスを中心に解説するため、C言語に詳しくない方にも分かりやすい内容です。
画像解析を「知る」だけでなく「自分で動かす」60分。
AIモデルの事前学習を行わずに画像解析でどこまでできるのか、ぜひご自身の手で体験してみてください。
フォージビジョン株式会社
画像解析最高技術責任者 安藤 尚隆
ソニー株式会社にて初代ハイビジョンの研究開発に携わり、撮像から画面表示までの各種映像技術と人間の視覚の仕組みについての知識を得る。
株式会社ゼータ・ブリッジを設立し、様々な認識技術を活用した多数のビジネスを展開する中で独自の画像解析アルゴリズム ABHB(Algorithm Based onHuman Brain)を開発。
現在はフォージビジョンにて、画像解析最高技術責任者として活動中。
| 開催日時 | 2026年11月25日(水)11-12時 |
|---|---|
| 開催方法 | ・本セミナーはZoomを使用したWebセミナーです。 ・お申し込み後、セミナー登録完了メール をお送りいたします。万が一届いていない場合、当社お問い合わせよりご連絡ください。あわせて迷惑メールBOXをご確認くださいませ。 ・セミナーの参加URLに関しては、セミナー前日14:00にメールにてお送りいたします。 |
| 事前準備について | 本ウェビナーへの参加には、ABHB SDKの事前ダウンロード・ライセンス登録、および開発環境の準備が必要です。 ▼ ABHB SDKのダウンロードはこちら https://www.abhb-license.forgevision.com/ ▼Visual Studioのダウンロードはこちら https://visualstudio.microsoft.com/ja/vs/older-downloads/ →本SDKは「Visual Studio 2022」の環境下で検証済みです。 事前にダウンロードの上、動作確認などの準備をお願いいたします。 ※ウェビナー内で使用するサンプル画像の配布は前日の11/24(火)にメールにて配布いたします。 |
| セミナー運営事務局 | フォージビジョン株式会社 問い合わせ先：iatech-sales@forgevision.com |
| 参加費用 | 無料 |
| 注意事項 |
・参加者のみなさまの顔出しはございませんので、ご安心ください。 |